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必威官网培训必掌握的专业术语汇总(上)

编辑:必威官网登录咨询    分类:必威官网管理    时间:2017-10-11 09:36:57

ANOVA(ANalysis Of Variance):变异数分析。一比较两个或以上的群体之间平均值的差异程度, 作为相关性辨别的方法。


Balanced Design:设计在每组试验中有相同的实验单位。


BB(Black Belt):黑带。


Black Belt Certification:黑带认证。完成两个符合条件的项目后取得的认证。


Block:一群具有同构型的实验单位。


Blocking:一个试验在既定的顺序或条件下完成。任何有妨碍的因子并不会影响真正的结果或重要性。


Capability:能力,达成目标的过程中能维持下去的能力。


Cause & Effect Diagrams:因果关系图。能表达出一个结果及可能的原因两者关系的图表。


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Center Points:以所有因子的最高及最低点的中点值来实行的实验。只能用在计量的数据。


CI(Confidence Interval):信赖区间。响应的数值能真实代表母体,使人信赖的百分比程度。


Confounded Effects:不能被独立预测出的令人困惑的结果。


Confounding:一个或多个结果,无法明确的归因于某个因素或相互间的影响。


Control Chart:控制图。用来辨识一个控制下的操作过程的方法(在既定的统计范畴内)。


Cp(Process Capability):衡量过程能力的指数 Cp = 公差(Tolerance) / 6s。


Cpk: Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或(mean - LSL)的最小值除以3s。


CRD (Completely Randomized Design):完全随机设计。在各种程度下,研究某个重要的因子,而实验以完全随机的顺序来实行,使不可控制的变因最小化。


CTQ Flow down:以非常严谨的方法分配需求,并评估比关键性的产品及其部门的能力。


CTQ(Critical To Quality):关键品质参数。


Defect:一个用来衡量既定标准的参数,却无法符合其标准。


Defective (Part):某个被用来衡量既定标准的部分,无法符合该标准的任何条件。单一的缺陷部分可能包含数个缺陷(defects)。


Degrees of Freedom:自由度,分析变异数的一个数值。相当一个独立于用来预测变量的信息个数。


Degrees of Freedom for Error:一个数值,用来分析变异数以预测过程中的干扰度。未对过程的干扰度加以预测,而决定何者是重要的变量及其影响程度,都是无效的。一个大约的衡量准则是,5的误差的自由度为极小值,相当于至少六次的重复。


DOA(Dead on Arrival):客户接收时无法运作的产品。


DOE(Design of Experiments):实验设计; 一群母体中的任何一项用来了解高度分配的因子。通常和因子设计有关。


DPMO(Defects Per Million Opportunities):发现的缺陷个数除以(单位数乘每单位的机率),乘以一百万。


DPPM(Defective Parts Per Million):外部的阐述, ─缺陷单位个数除以总单位数,乘以一百万。在Cpk的基础下。


DPU(Defects Per Unit):发现的缺陷个数除以实际衡量的单位数。


Duncan’s Method:邓肯法。一种统计方法,用以决定改变结果的因素其程度。


Effect:当一个因素的水准由低变为高时,对结果产生的平均变化。


Error:误差。过程中的固有变量。当其它变量保持不变时,结果产生的差异。(见noise)。


Estimate:在既定的水准及考量过程中所有因素的影响下,对某结果的预测。(见prediction)。


EVOP(EVolutionay OPeration):渐进式操作。持续进行所设计的试验而不影响其效率的一种方式。


EWMA(Exponentially Weighted Moving Average):指数加权移动平均。一个控制曲线法,利用历史数据的指数加权值最小值。


Experimental Region:实验范围。所有可能的因素组合产生可能的实验。亦称做“要素空间”(Factor Space)。


Experimental Unit:实验中被发现及用来衡量的单位。亦称做“分析单位”(unit of analysis)。


F Test:一项统计检定,用来决定两变量间是否有差异存在。


Factor:在实验中能改变的投入要素, 因子。可能以质(例如:附加的种类)或 量(例如:温度、气压)表示。


Factor, Fixed:如果要素的水准明确的被指定,则此要素称做固定的。结论只能以此要素来推论。结果具重要性。


Factor, Monitored:一项因素(通常是不可控制的,因此不能视为固定的。)在实验过程中发现,且与部分无法说明的变异相关联。


Factor, Nuisance:妨害的因子。一项已知会在过程中制造差异的因素﹔并无要求 调查这项因子,但亦不可使此因子影响其它重要变因产生的结果。(见blocking)。


Factor, Random:如果要素的水准是随机自母体值中选取时,则此因子称做“随机 的”。变异的组成要素具重要性。


Fixed Effects Factor:有选择地挑选出某水准下的因子。例如,以400度、450度、 500度来做为研究气温的结果。(与做Random Effects Factor比较。)Fractional 2k Designs:所有的要素都在低水准及高水平下做测试。


Fractional 3k Designs:所有的要素都在三种水准下测试:低、中、高。


Fractional Factorial Experiment:部分因子试验。DOE的集合,只部分探究数个 变量中的两种水准。用来遮蔽住许多琐碎的变量,而集中焦点于主要控制过程的少而重要的变量。


Full Factorial Experiment:全部因子试验。DOE的集体,探究数个变量中的两种 水准,并可取得对主要及相互影响的结果之了解。


Gage R&R:某分配的所有变异百分比的分析,此分配可归因于衡量系统中的变异。


Gage Repeatability:当操纵者利用相同的gage衡量此明显的特性时,可得到相同 的变异。


Gage Reproducibility:当衡量相同部分的特性时,由不同的操编辑以相同的gage 衡量其平均变异。


Generator:一个用来创造部分因子设计的相互影响作用。


GLM(General Linear Model):一个ANOVA的形式,可允许实验设计中些许程 度的不平衡。


HALT(Highly Accelerated Life Testing):为达可靠的设计所用的数种方法中的一种。其概念为测试某产品致其极端(失败)条件,找出失败的根本原因,改善设计,并重复程序。


Histogramv:长条图。表示所搜集资料分布情形的条状图。


Hypothesis:前提,假说。一项利用统计方法来测试的声明。此假设可能被拒绝,或因无够充分的证据而被拒绝。


Interaction:在某情况下,一项因子对某结果影响的水准不同于第二项因子的不同水准。有双向相互影响,三向相互影响等。


IX-MR(Individual X and Moving Range):一个有连续数据点的控制曲线,并有点之间的等级图表。


Kutosis:峰度。是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同;大于0表示比正态分布高峰更加陡峭,为尖顶峰。


Level:某因子的数值或设定。可以是质(如:附加A和附加B)或量(如:1000磅平方英吋,2000平方英吋)。


LSD(Latin Square Design):一种实验设计,研究其中的一项重要变因,并排除两项干扰因素。


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