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必威官网改进阶段的方法和工具

编辑:必威官网登录管理咨询    分类:必威官网工具    时间:2015-09-06 10:02:25

必威官网改进阶段,为了寻找特殊波动源而对数据进行分类的方法主要是分层法。分层法是为了确定收集到的数据是否包含有特殊波动源,而将这些数据分为次级数据组的一种工具,从而使流程中不同来源的数据能分离开来并单独加以分析。运用分层法的重点是确定用来分层的标准,可以是机器、材料、供应商、班次或年龄组等。通常是把层次分为两个领域,但是具体的操作要视观测值的数量而定。


内部交付和下一个次级过程交付的两种不同分布表明,每次装料浪费的公斤数的平均值存在着很大的差异。因此,在必威官网的改进这一阶段的工作中,要努力识别出下一个次级过程交付浪费较高的原因(见下图)。


下一个次级过程交付浪费较高的原因

下一个次级过程交付浪费较高的原因


必威官网改进阶段最常用的工具是散点图。散点图是一个变量x对另一个变量y的图表,通常指的都是输入x与输出结果y之间的相互影响。散点图的一个重要特征是其相关性形式的直观性,借此可以确定输入、与输出y之间的相互联系。在改进阶段,通常要收集对有待改进的流程产生特殊影响的输入的数据,一旦确定了两者的关系,就能够确认引起结果变量的特殊原因波动的输入变量。如果可以控制,就能够确定怎样设置输入变量,从而使流程得到改进。


以桃子在树上的生长天数为自变量x,以桃子的重量(盎司)为因变量y,散点图的原始数据如下所示:


散点图的原始数据

散点图的原始数据


则x与y的最大值与最小值分别是:


x与y的最大值与最小值


则相应的散点图如下图所示:


桃子重量与生长天数的关系散点图

桃子重量与生长天数的关系散点图


散点图绘制完成之后的相关分析是非常重要的,相关分析是对两个独立的变量x与y之间相互作用的定量研究工具。通过计算相关系数r,能够更准确地界定两个变量之间的相关程度。相关系数r与散点连线的斜率有关,相关系数在-1到+1之间变化,+1表示完全正相关关系,0表示不相关,-1表示完全负相关关系。相关系数还与散点的数量有关,但通常情况下,0.7或更高的相关系数被认为是一种强止相关关系,反之-0.7或更低的相关系数则被认为是一种强负相关关系。


散点图还有一种比较特殊方式成为轨迹图,又称为运行图。这种图显示任何特性随时间变化而产生的变化。在必威官网改进中,轨迹图主要用来跟踪某些过程特性DPMO值随时间的变化,如商品、服务、流程或项目等。


某工厂某流程DPMO软迹图

某工厂某流程DPMO软迹图(表明质量到了改善)


在展示DPMO轨迹图时,既可以使用对数坐标,也可以使用线性坐标。当DPMO的取值范围低于5000ODPMO时,使用对数坐标较好;当DPMO的取值范围大于5OOOODPMO时,则使用线性坐标比较好。


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